RSIL包含Blob分析,形态学,模式识别,测量等性能杰出的算法等。
包含的模块
内存管理 分配和管理图像内存
基本图像处理 open、close、+、-、*、/...
blob分析 对二值化后的灰度图像进行分割,提取blob的各种有用信息,比如面积,质心等
边缘测量 基于亚像素的边缘精密测量,可以测量边缘、Stripe,圆和圆弧
灰度匹配 基于像素灰度的图像匹配,具有旋转匹配算法,对于没有明确轮廓的图像,该方法优于几何匹配
几何匹配 基于目标几何轮廓特征的匹配,具有旋转匹配算法。在很多情况下,比灰度匹配更具优势
OCR(Optical Character Recognition) 字符识别,模块开发过程中...
1维码2维码识别 模块开发过程中...
边缘提取及分析 提取图像轮廓线条。通过像素、elongation等参数,对线条进行筛选
检测 结合其它模块,进行比较复杂的检测,比如摄像头传感器的黑团等
ROI(Region of Interest) 提供包括矩形,圆环,扇形等形状区域的ROI
图像显示 采用了层的概念,覆盖层用于显示辅助线,比如ROI等,不会破坏底层图像
绘图 在覆盖层绘制直线、圆弧、文字等
图像采集 支持DirectShow(目前大部分相机都支持该标准)、大恒相机等。由于RSIL与硬件无关,所以可以支持任何采集设备。 |